舌尖上的AI：食物产业链的人工智能应用报告(2)

Fair Food Network（公平食品网络项目）的高级主管霍利·帕克指出，「如此重要的公共和私人投资促进了《补充营养援助计划》的激励措施，我们确实必须拥有价格实惠、易于获取的技术来大规模处理激励措施，以便为低收入家庭提供更多新鲜、健康的食品，同时支持农民。」

Amanda Ramcharan 说：「你可以使用 app 收集所有这些数据，并回答我们以前无法回答的重大问题。」因为工作，她出人意料地成了无人机使用规则方面的专家。「当我意识到我们的空域是如何划分时，我有点被震惊了。」

当时，几乎没有哪个农贸市场具备接受食品券的必要技术。2006 年，大约有 4000 个农贸市场，但能够接受 SNAP 津贴的不到 200 个。

哥伦比亚大学的一个团队最近开发了一个 AI 工具，可以分析用户评论，以控制食源性疾病爆发的传播。纽约市卫生局正使用它来追踪和确定受污染食品的来源，甚至关闭了那些屡次未通过卫生检查的餐馆。

与此同时，新的食品科技创业公司正在开发机器学习工具，以拯救全国食品供应量中被浪费的食物，占比 30-40%。

Craig Ganssle 开发了一个叫做 FARMWAVE 的人工智能工具，只要点击这个 app，就能识别植物病原体、虫子和杂草。

与其他许多公司一样，FARMWAVE 将帮助农民完成工作作为他们的使命。John Deere（约翰迪尔）公司最近在旧金山设立了办事处，是计算机视觉和机器学习的先锋，Hands Free Hectare 可以从空中发现杂草。