营养产业：2000亿规模的高潜力行业(4)

国内外一些创业团队，借助机器学习等相关技术，开发了虚拟营养师应用。部分研究结果显示，机器学习技术支持下，虚拟营养师可能比真实营养师提供的建议效果更好。David Zeevi 团队2015年11月在《Cell》发表论文，阐释了机器学习应用于营养学的积极作用。

美因基因是一家基因检测技术研发商，成立于2016年1月，专注为健康管理、医疗临床、科研等体系提供基因检测服务，目前已开发出肿瘤易感基因检测、个人基因组基因测序、耳聋基因检测、酒精代谢基因检测、维生素基因检测、心血管基因检测等15类基因检测产品。其中维生素基因检测是针对用户的维生素吸收能力进行相应评估，再根据用户个人情况给出饮食建议。

案例：zipongo 从膳食营养到慢病防御

营养管理因人而已，受个体年龄性别、身体内在状态、病史、生活习惯、环境情况等多种个性化因素的影响。就同一种健康问题，不同的人需要不同的营养饮食管理方案，一概而论的效果往往不尽如人意。个性化的营养需求从根本上更符合营养学的理念，但在既往的市场中却无法为消费者提供个性化的营养产品。互联网、大数据、人工智能等新兴技术在许多领域都在倡导和帮助实现个性化模式，营养产业也不例外。

以癌症为例，根据美国癌症资料中心的数据：80~90%的癌症患者都有不同程度的营养不良症状。20~40%的癌症患者可能死于营养不良或关联因素。从图中可以看到营养管理对癌症患者不良症状有许多改善作用。

以色列的一家创业公司与IBM Watson合作推出FoodPrint Diet移动应用，为准妈妈提供实时个性化的营养建议。Nutrino使用人工智能语义理解技术、实现通过问答方式来解决用户的营养饮食咨询，当然是24*7随时在线。42周使用时间收费15美元。

GenoVive成立于2008年，总部位于美国新奥尔良。是一家利用最新的基因检测技术来为客户提供定制化的运动瘦身和健康饮食方案的公司。

在医院中医疗营养是病人综合治疗的一个组成部分。饮食治疗与药物、手术、理疗及其它专门疗法具有同等重要性。合理的饮食不但可以改善病人的一般状况，促进疾病的治愈及健康的恢复，而且有时本身就是一种积极的治疗因素。在慢性病管理方面，医学营养也有重要作用，通过为患者提供定制的饮食方案来控制病情，通常需要专业的营养师根据患者既往病史、临床检查、机能检查及既往饮食结构等信息来指定治疗方案，例如糖尿病、心血管积累、骨质疏松、免疫系统问题，也包括精神疾病、肿瘤治疗等等。

根据以上市场痛点与既往的消费者报告与相关观察，蛋壳研究院列出了营养产业消费的几个趋势。

在医学营养治疗领域也提出了个性化营养干预的理念，以下是美国膳食营养协会下属综合功能医学营养诊疗小组关于综合功能医学营养诊疗（IFMNT，THE INTEGRATIVE AND FUNCTIONAL MEDICAL NUTRITION THERAPY ）推进个性化营养干预的模式描述。

人工智能技术在这里的核心价值在于通过对数据的解读来提供更适合的医学营养治疗方案，而无需占用非常稀缺的营养师或医生资源。

6、在2B模式上，这类公司往往也面向保健品健康食品制造商、药店药厂、医疗机构、保险公司提供用户挖掘与管理、数据分析相关服务，用于研发支持和营销管理，临床决策支持。

营养照护（NCP，nutrition care Process)是一项专业领域，依赖营养学相关知识，以及专业的医疗诊断方法，根据美国膳食营养协会的定义，将营养照护分为四个步骤：从营养评估、营养诊断、到营养介入与营养监测与评估。营养照护需要有专业营养师来帮助规划介入和评估，然而这显然意味着高成本。尤其，在我国专业的营养师十分匮乏，除了院内治疗时必要的配合外，院外想要有专业的营养师服务在以往是十分奢侈的。

1. 消费者期望营养管理发挥更多医疗作用

全球主要保健品类别增长趋势

医学营养治疗不再仅用于院内

中国消费者在营养健康上的投入增多来自于多种驱动因素，这里包含人口老龄化大趋势；中国食品安全的特殊问题；近年来健康自我管理、在家医护（home care）相关方式的深化；疾病防御意识的提高；都市人群健身活动升温提倡健康生活习惯，等等。

专业化的人才和培训缺乏——相比日本等国，中国在营养师职业和培训领域人员十分匮乏，政策和法律机制不完善更加重了行业鱼龙混杂的现象。

Nutrino同时开展2C和2B业务。Nutrino已与美敦力达成合作开发为糖尿病患者服务的营养方案产品。

中国营养健康产品市场的多种驱动因素

然而，对营养师服务的需求却逐渐显著起来，也因为营养师为个体提供的更有针对性的营养管理方案是进行个性化营养管理的前提。那么如何借用创新技术与模式让营养师服务变得不那么奢侈，让更多的消费者得以受益，正是目前一些创业公司正在着力解决的。

1、以营养管理为核心，延伸向周边领域

保健品人均消费与发达国家差距大

营养管理不是孤立的，往往与日常饮食、健身运动、疾病防御与治疗息息相关。以私人营养师服务为核心价值，所面向的用户群往往还有许多延伸需求需要满足，才能突显核心价值。外延展服务还往往可能作为增值服务成为营收来源。许多应用通过与其他应用连接来实现延伸，例如与运动类APP连接、与可穿戴设备连接等。根据服务人群不同，目前主要有几类分别侧重为：家庭膳食、健身管理、慢病/康复管理、孕产母婴营养。

中国消费者对营养保健品需求增长迅速

相对于传统的营养诊断方法，人们对膳食因素与基因因素的相互作用及其对机体健康的影响了解知之甚少。营养基因组学Nutritional genomics将主要研究在分子水平上及人群水平上，膳食营养与基因的交互作用及其对人类健康的影响；并将致力于建立基于个体基因组结构特征上的膳食干预方法和营养保健手段，提出更具个性化的营养政策，从而使得营养学研究的成果能够更有效的应用于疾病的预防，达到促进人类健康的目的。

营养产业数字创新场景

此外，根据数据显示，2010~2014年间，行业平均年增长率在10%到15%之间，销售额从856亿元扩张到了2000亿元。中国未来保健品在亚洲市场销量将占据全球44%的份额。

长久以来，一般消费者在更健康的进行饮食管理、营养调理上一直处于十分迷茫的状态，专业人士、产品与服务供应商、渠道商他们掌握的信息与消费者之前存在很大的鸿沟。当代消费者从各方面都有更强的自我掌控欲求，他们更期待缩小信息鸿沟，在一定程度上能吃得更明白。事实上，多数的市场需求痛点都归因于严重的信息鸿沟。

创新场景2：在线私人营养师

人工智能技术与营养学

创新场景1：精准营养诊断

案例:Suggestic用AI算法糖尿病患者的私人营养师

4、食品营养品的成分数据与其对健康影响数据的获取与分析成为建设竞争护城河的重要途径。

营养领域基础研究缺乏，缺少底层数据支持——营养领域的监控体系还处于发展阶段，对于特定领域研究，如营养与智力发育、运动与营养等基层研究还不够深入。

根据麦肯锡的调查，中国消费者对食品安全问题的担忧进一步上升，从2012年60%到2015年72%的消费者都对摄入食物对身体有害感到担忧。为了能吃得更健康，人们更多选择有机绿色食品。

3、2C服务多为免费，以导入其他相关商品或服务的采购来建立营收模式。

个性化需求期待更普及的营养师服务

我们可以将医学营养分为医院内的短期治疗行为，和院外较为长期的康复与慢病治疗行为。