一篇报告，读懂2000亿规模的营养产业趋势(2)

除了保健品之外，中国消费者对绿色健康食品的需求也在快速增长，例如有机食品、低脂低盐食品、全麦食品等以健康饮食、平衡营养为理念的产品越来越多的受到中国消费者的青睐。根据Statista2013的数据，中国是全球有机食品第四大市场，市场规模达27亿美元。2015年中国有机食品消费规模约为500亿元。

此外，值得一提的是，智能算法在营养学上的应用不仅有私人营养师服务，还可辅助院内医学营养诊疗介入；为营养健康食品企业提供产品开发方案支持。

在我们对营养产业数字创新这一话题进行深入探讨之前，先来对营养产业市场需求做一些了解，尤其是市场需求现状、趋势与核心痛点，而当下的创新尝试最终都是为了满足这些需求、解决各种痛点。

3、2C服务多为免费，以导入其他相关商品或服务的采购来建立营收模式。

个性化需求期待更普及的营养师服务

对于需要通过免费服务获取流量再通过电商销售相关产品的模式，以下三点十分重要：

政策重规划，轻设计——需要更具目标和策略性的顶层设计方案，而好的方案更需要完善的机制去落实，尤其是在跨部门协作和政企合作方面。

近年来，基因组技术在营养学研究中应用的例子在迅速增加，基因多态性对膳食因素与疾病关系的影响也受到愈来愈多的营养学家所关注。

国内外一些创业团队，借助机器学习等相关技术，开发了虚拟营养师应用。部分研究结果显示，机器学习技术支持下，虚拟营养师可能比真实营养师提供的建议效果更好。David Zeevi 团队2015年11月在《Cell》发表论文，阐释了机器学习应用于营养学的积极作用。

为能解决营养师匮乏而一般消费者或患者的营养服务需求增强的不对等情况，通过借用互联网、大数据、人工智能等数字科技，私人营养师服务通过创新模式开始有可能以较低的成本和更好的效率，进入普通家庭。

重中之重，营养立法很关键——美国、日本很早就已经制定了营养相关法律，只有加快进行营养立法，明确权责，才能更好地解决多部门协作以及调动全社会的力量参与营养改善。

政策和经济等多重作用，拉动消费者对健康和营养意识不断提升。充分而又合理的营养补充前提是消费者清楚地了解自身的营养和健康状况，可实际情况却是——消费者在营养诊断意识和方法上都处于被动的状态，传统的营养诊疗不能更好地适应个性化的需求，因此在选择营养产品或服务的时候常常处于盲目跟风状态，对于不同产品认知和识别的局限性导致正确地摄入和评估自身的营养状态无从下手。